توضیحات
Tuning PID Controller Using Hybrid Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Method for AVR System
شبیه سازی در محیط ام فایل متلب انجام شده است.
دارای گزارش 2 صفحه ای در قالب ورد است.
چکیده مقاله
کنترل کننده متناسب-انتگرال-مشتق (PID) به طور گسترده ای در برنامه های صنعتی استفاده می شود ، یکی از این برنامه های مهم تنظیم کننده ولتاژ خودکار (AVR) است ، به دلیل ضرورت استفاده از کنترل کننده برای جلوگیری از بی ثباتی سیستم. در مقاله ما مقایسه ای بین الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و ژنتیک است.
الگوریتم (GA) و بهینه سازی ازدحام ذرات الگوریتم ژنتیک ترکیبی (HGAPSO) با ویژگی ها و تجزیه و تحلیل عملکرد آنها برای یافتن پارامترهای بهینه کنترل کننده PID پیشنهاد شده است ، همچنین یک تابع هدف جدید برای در نظر گرفتن رابطه بین معیارهای عملکرد ارائه شده است.
توضیحات پروژه
شبیه سازی با الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات و به صورت ترکیبی یعنی ژنتیک-ازدحام ذرات صورت گرفته است.
دارای گزارش مختصر در مورد شبیه سازی و نمایش نتایج شبیه سازی است.
فایل های شبیه سازی شامل موارد زیر است:
- پوشه شامل کدهای روش ترکیبی
- کد شامل تابع هزینه
- فایل اصلی اجرای برنامه
- کد شامل فراخوانی دستورات روش ga
- کد شامل فراخوانی دستورات روش pso
- کد شامل فراخوانی دستورات روش hybrid
نتایج شبیه سازی با متلب
نتایج شامل شکل 6مقاله و جدول 2 مقاله است.
Terminal voltage step response of the AVR system with the three
optimization methods
ملاحظه میشود هر سه روش، به مقدار مرجع رسیده اند.
PARAMETERS OF PID CONTROLLER AND PERFORMANCES
FOR EACH OPTIMIZATION METHODS
کلیدواژه:
PID controller, AVR system, objective function, optimization, GA, PSO, HGAPSO
شبیه سازی
Tuning PID Controller Using Hybrid Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization Method for AVR System
طبق توضیحات فوق توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.