توضیحات
Tuning of Kalman Filter Parameters via Genetic Algorithm for State-of-Charge Estimation in Battery Management System
ترجمه فارسی موضوع مقاله: تنظیم پارامترهای فیلتر کالمن از طریق الگوریتم ژنتیک برای برآورد مقدار شارژ در سیستم مدیریت باتری
دیتای اولیه:
G =
0.01054 s^2 + 0.01714 s + 2.981e-05
————————————-
s^3 + 3.248 s^2 + 2.637 s – 1.144e-18
Continuous-time transfer function.
A =
0.9985 0.0015 0
1.6238 -0.6238 0
1.6223 0 -0.6223
B =
0.0000
0.0061
0.0105
C =
0 0 1
x =
2 2
نتایج بدست آمده
MeasErrCov =
0.5822
EstErrCov =
4.0042e-06
پاسخ خروجی از مدل RC با توجه به ورودی ثابت
پاسخ مدل باتری RC با در نظر گرفتن V0 و جریان شارژ پالسی I= 1.53 A
ثبت خطای ولتاژ با رنگ ابی نسبت به ولتاژ اصلی
نمودار سیر همگرایی GA
گزارش کار این شبیه سازی در حد همین توضیحات است. در فایل های تحویلی اثری از نام متلبی در فایل ها و تصاویر و… نیست.
کلید واژه : Battery Management System (BMS) , Kalman Filter for SoC Estimation , genetic algorithm (GA)
شبیه سازی مقاله Tuning of Kalman Filter Parameters via Genetic Algorithm for State-of-Charge Estimation in Battery Management System
توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.