توضیحات
System Identification Using Chaos With Application to Equalization of a Chaotic Modulation System
شناسایی سیستم با الگوریتم MPSV
مقدمه:
روش MPSV یک روش و الگوریتم تکراری برای تخمین مقادیر پارامترهای مجهول بدون دانستن ورودی تصادفی و نامنظم. در این روش ما نیازی به دانستن ورودی برای تخمین پارامترهای سیستم مدل AR نداریم، به همین منظور این روش برای شناسایی سیستم های نویزی که عملا اندازه گیری نویز امکان پذیر نیست مناسب است.
شبیه سازی
الف. مقادیر xt و nt در حوزه زمان به صورت زیر می باشد.
ب. رسم داده ها برای اساس ارتباط نمونه قبلی و نمونه فعلی به صورت زیر می باشد.
ج. و در نهایت به ازای مقادیر مختلف a1 و a2 میزان معکوس تابع هزینه PSV رسم شده است تا نشان داده شود که این تابع هزینه دارای مینیمم محلی می باشد و با انتخاب تصادفی می توان به جواب درست رسید.
در ادامه به پیاده سازی روند الگوریتم MPSV می پردازیم.
در این الگوریتم ابتدا تعداد Nq تخمین تصادفی برای مقادیر مجهول bi ها تولید شده و در ادامه توسط تابع PSV_obj مقادیر تابع هزینه ه یک از تخمین های bi ها محاسبه شده و در نهایت در هر تکرار یک مقدار بهینه برای bi ها انتخاب می شود. در تابع PSV_obj رابطه شماره 6 رسم شده است.
تذکر: در این کد برای تطبیق با مقادیر مقاله بایستی N=256 و Nq=3000 قرار داده شده شود. (تغییرات صورت گرفته به خاطر زمان بر بودن الگوریتم برای اجرا می باشد).
لازم به ذکر است که با اعمال تغییرات در پارامترهای گفته شده نتایج به به خوبی به سیستم مورد نظر نزدیک خواهند شد. و از طرفی نیز محاسبات بسیار وقت گیر خواهند بود.
کلیدواژه:
Chaos, communication, equalization, estimation, spread spectrum, system identification
شبیه سازی
System Identification Using Chaos With Application to Equalization of a Chaotic Modulation System
توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.