توضیحات
SUPPRESSION OF POWERLINE INTERFERENCE IN ECG USING ADAPTIVE DIGITAL FILTER
در این مقاله جهت حذف نویز های مزاحم در سیگنال ECG از فیلتر تطبیقی FIR بر اساس استفاده از روش LMS عمل حذف نویز سینوسی برق شهری را که معمولا 50 یا 60 هرتز می باشد را انجام داده است.
این روش که الگوریتم LMS-FIR نامیده میشود نیز به انواع مختلف انجام شده است که در قسمت مقدمه این مقاله به 12 مقاله مرتبط اشاره شده است
در این مقاله الگوریتم LMS-FIR را با توجه به حذف نویز تطبیقی (ANC) که در شکل 1 این مقاله آمده تشریح کرده است:
d(n): سیگنال ECG همراه با نویز
x(n): سیگنال نویزی
y(n): خروجی فیلتر
e(n): سیگنال ارور
همانطور که مشاهده می فرمایید سیگنال اولیه ECG همراه با نویز را d(n) داریم و همچنین سیگنال تانویه که سیگنال نویزی شبیه به سینوسی برق شهر x(n) است ،با استفاده از فیلتر تطبیقی و گرفتن خروجی از این فیلتر در نهایت به سیگنالی دست خواهیم یافت که اگر آن را از سیگنال اولیه ECG همراه با نویز کم کنیم به سیگنال ECG بدون نویز دست خواهیم یافت
برای خروجی گرفتن از فیلتر تطبیقی FIR و بدست آمدن y(n) از رابطه 1 مقاله استفاده خواهیم کرد:
L: طول فیلتر
h: ضرایب فیلتر(وزن های فیلتر)
x(n): سیگنال نویزی
y(n): خروجی فیلتر
از سیگنال ارور e(n) نیز جهت تنظیم وزن ها استفاده می کنیم و با آموزش دادن این ها طوری عمل میکنیم تا به کمترین ارور برسیم
نحوه آموزش دادن به این صورت است که با مشتق گیری مرحله به مرحله از مجذور مربعات ارور بدست آمده می توان به مینیمم کردن ارور ها نسبت به وزن ها برسیم(10)
در رابطه 4 مقاله مجذور مربعات ارور و در رابطه 5 مقاله مجموع تمام نمونه مجذور مربعات ارور آمده است
برای تنظیم وزن ها از رابطه 9 و10مقاله استفاده میکنیم:
برای هر مرحله که وزن جدید قرار هست محاسبه شود از روش تکرار استفاده می کنیم یعنی وزن قبلی را با µ که نرخ آموزش هست و منفی مشتق مجذور مربعات ارور بروی مشتق وزنهاست بدست می آوریم.
رابطه 11 مقاله نیز نتیجه ای از رابطه 9 و 10 مقاله را آورده است:
در رابطه 12و13 مقاله رابطه 11 را ساده سازی کرده و در نهایت به رابطه 14 مقاله رسیده است:
از این رابطه جهت تنظیم وزن ها فیلتر استفاده خواهد شد
در ادامه جهت بدست آمدن نرخ آموزش که به دست طراح است از این رابطه استفده کرده است:
L: طول فیلتر
Pxx: توان سیگنال
µ: نرخ آموزش
در قسمت سوم مقاله مثالی برای سیگنال نویز 50هرتز که با سیگنال ECG همراه شده فیلتر تطبیقی FIR را با روش گفته شده انجام داده است.
توجه: برای دریافت شبیه سازی مقاله با متلب بایستی این محصول را خریداری کنید.
شبیه سازی SUPPRESSION OF POWERLINE INTERFERENCE IN ECG USING ADAPTIVE DIGITAL FILTER
طبق توضیحات فوق توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
