توضیحات
تنظیم فرکانس اولیه بر اساس کنترل بارگذاری شده، شبکه عصبی و کنترل کننده منطق فازی سه بعدی برای ریزشبکه هیبریدی مستقل
عنوان اصلی مقاله:
Primary Frequency Regulation Based on Deloaded Control, ANN, and 3D-Fuzzy Logic Controller for Hybrid Autonomous Microgrid
شبیه سازی در محیط سیمولینک و ام فایل متلب انجام شده است.
دارای گزارش ویدیویی 16 دقیقه ای می باشد.
مقدمه:
این مقاله یک رویکرد اصلی برای بهبود تنظیم فرکانس اولیه (PFR) یک میکروگرید خودکار (A-μG) را ارائه میدهد[^1^]. در این مقاله، مولد توربین بادی (WTG) به عنوان منبع اصلی در نظر گرفته شده است. به دلیل تغییرپذیری و ناپیوستگی باد، ژنراتور دیزل (DG) نیز برای تأمین بار بالا در میکروگرید استفاده می‌شود. با این حال، به منظور کاهش نگهداری سیستم و مصرف سوخت و افزایش کارایی میکروگرید، سیستم ذخیره‌سازی انرژی با باتری (BESS) نیز اضافه شده است. بنابراین، A-μG برای تأمین تقاضای بار، به قدرت هر تکنولوژی اعتماد دارد. در میان این مؤلفه‌های مختلف سیستم، یک سیستم مدیریت انرژی هوشمند (IEMS) در دو مرحله برای مدیریت μG ایجاد شده است. ابتدا، روش deloaded برای استفاده از انرژی جنبشی چرخشی به عنوان یک ذخیره‌سازی در زمانی که سرعت باد کم است یا مصرف برق بالا است، به کار گرفته شده است. در دومین مرحله، با هدف افزایش دینامیک WTG deloaded و مشارکت DG، دو راهبرد کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و منطق فازی سه‌بعدی-تنظیم فرکانس (3D-FL-FR) طراحی و مقایسه شده‌اند. مطالعات موردی مختلف و شرایط مختلف برای آزمایش کارایی IEMS انتخاب شده‌اند. عملکرد هر دو رویکرد از نظر تضمین تعادل قدرت A-μG و بهبود تنظیم فرکانس اولیه اثبات شده است. در واقع، با ترکیب 3D-FL-FR با DC، انحراف فرکانس -2.8٪ است، در حالی که کنترل ANN با DC انحراف فرکانس -3.6٪ را ثبت می‌کند. بنابراین، هر دو کنترل‌کننده مبتنی بر هوش با استاندارد IEEE Std 1547–2003 سازگار هستند، حتی در صورت تقاضای بار بزرگ و نوسانات توان باد. با این حال، نتایج مقایسه نمایانگر برتری 3D-FL-FR نسبت به IEMS مبتنی بر ANN هستند.
توضیحات پروژه کنترل فرکانس با شبکه عصبی و فازی
شبیه سازی مقاله در محیط سیمولینک و ام فایل متلب 2018b انجام شده است. فایلهای شبیه سازی شامل 4 فایل است, دو فایل سیمولینک که یکی مربوط به سیستم فازی و دیگری مربوط به شبکه عصبی ANN است, یک فایل .fis فازی داریم و یک ام فایل با نام main که شبیه سازی با این ام فایل قابل اجراست. با اجرای ام فایل تمام داده ها فراخوانی و سیمولینک ها به صورت خودکار اجرا می شوند و در نهایت نتایج نمایش داده می شود.
در ویدیوی آموزشی در مورد نحوه شبیه سازی و توضیحات در مورد شبیه سازی در ام فایل و سیمولینک متلب و در نهایت اجرای شبیه سازی و نمایش نتایج آمده است.
در شبیه سازی مقاله با متلب از رفرنس های 33 و 34 مقاله استفاده شده است.
نتایج شبیه سازی با متلب
در زیر نتایج بدست آمده از شبیه سازی با متلب را قرار داده ایم. دقت کنید شکل ها متناظر با نام آنها در مقاله است.
Fig. 11 Simulation results of Load Power Demand (a)
Fig. 11 Simulation results of Wind Speed(b)
Fig. 11 Simulation results of frequency variations (c)
Fig. 11 Simulation results of active power (d)
Fig. 12 Simulation results of supplied wind power (a)
Fig. 12 Simulation results of supplied thermal power (DG output power) (b)
Fig. 13 Simulation results of battery stat of charge (a)
Fig. 13 Simulation results of battery supplied power (b) when the wind farm work
در نمودارهای فوق, نمودارهای مربوط به without DC ترسیم نشده است.
همانطور که مشاهده می شود نتایج قابل قبولی از شبیه سازی بدست آمده است.
شاید به موارد زیر نیز علاقه مند باشید:
- طراحی و تجزیه و تحلیل کنترل کننده منطق فازي براي کنترل فرکانس بار در سیستم هاي قدرت
- کنترل سطح آب مخزن با منطق فازی در متلب
- بررسی آثار شارژ و دشارژ خودروهای هیبریدی بر شبکه نمونه
- بهینه سازی هیبریدی برای پارامترهای تولید پراکنده در یک شبکه سیستم قدرت
کلیدواژه:
Autonomous microgrid, Fuzzy logic control, Artificial neural network, Battery energy storage system, Deloaded control, Energy management
ریزشبکه مستقل, کنترل منطق فازی, شبکه عصبی مصنوعی, سیستم ذخیره انرژی باتری, کنترل بارگذاری شده, مدیریت انرژی
تنظیم فرکانس اولیه بر اساس کنترل بارگذاری شده، شبکه عصبی و کنترل کننده منطق فازی سه بعدی برای ریزشبکه هیبریدی مستقل با متلب
طبق توضیحات فوق توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.