توضیحات
Parameter estimation of a predator-prey model using a genetic algorithm
ترجمه فارسی موضوع مقاله: تخمین پارامترهای مدل prey-predator بااستفاده از الگوریتم ژنتیک
این مقاله تخمین یک سیستم بیولوژیکی با داده‌های واقعی را ارائه نموده است که دو مدل Lotka-Volterra و مدل اشباع آن ارائه‌شده‌اند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک نیز تخمین سیستم با استفاده از داده‌ها ارائه‌شده است.
حالت ورودی در مقاله شبیه‌سازی نشده است.
مدل Lotka-Volterra
مدل Lotka-Volterra با معادلات دیفرانسیل زیر بیان‌شده‌اند که شبیه‌سازی زیر نیز برای آن پیشنهادشده است:
لذا در سیمولینک متلب این شبیه‌سازی انجام شد:
…
شکل 1 شبیه‌سازی مدل Lotka-Volterra در سیمولینک در فایل مدل Lotka-Volterra0.mdl
مدل Lotka-Volterra اشباع‌شده
مدل دوم این سیستم بیولوژیکی با در نظر گرفتن اشباع به‌صورت زیر بیان‌شده است:
که در نرم‌افزار متلب سیمولینک زیر برای آن طراحی شد:
…
شکل 2 مدل Lotka-Volterra اشباع در سیمولینک
تابع هدف بهینه‌سازی
در مقاله برای تخمین تابع هدف زیر پیشنهادشده است:
که در سیمولینک به‌صورت زیر شبیه‌سازی شده است:
…
شکل 3 اضافه شدن مدل تابع هدف بهینه‌سازی به مدل سیستم بیولوژیکی
نتایج مقاله
نتایج تخمین الگوریتم ژنتیک برای مدل اول در جدول زیر بیان‌شده و در شکل خروجی مدل با استفاده از این نتایج رسم شده است:
که با شبیه‌سازی نتایج زیر حاصل‌شده‌اند: (بدین منظور باید فایل ga.m را از پوشه GA1 اجرا نمود)
همان‌گونه که در نتایج به‌دست‌آمده مشاهده می‌گردد در 50 تکرار نتایج به‌دست‌آمده از نتایج مقاله هم بهتر بوده و به مقادیر تحلیلی نزدیک‌تر است و این به دلیل حساسیت بالای الگوریتم ژنتیک به نحوه کدنویسی است که با این کد، به نتایج بهتری رسیده است.
نتایج مقاله برای مدل اشباع
نتایج شبیه‌سازی با متلب
که نتایج حاصل نیز از نتایج مقاله بهتر و دقیق‌تر شده است.
نکته: حالت ورودی در مقاله شبیه‌سازی نشده است.
کلید واژه : predator-prey model, parameter estimation, genetic algorithms
شبیه سازی مقاله Parameter estimation of a predator-prey model using a genetic algorithm
توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.