توضیحات
Optimal Placement of Vehicle-to-Grid Charging Station in Distribution System using Particle Swarm Optimization with Time Varying Acceleration Coefficient
شبیه سازی مقاله در محیط ام فایل متلب و با الگوریتم PSO انجام شده است.
دارای گزارش ورد 21 صفحه ای است.
توضیحات پروژه
شبیه‌سازی کاملا مطابق مقاله انجام شده است. اطلاعات ورودی در مرجع [8] مقاله و برخی نیز در خود مقاله داده شده است. کدنویسی با متلب ورژن 2017b نوشته شده. پوشه شبیه‌سازی حاوی چند کد مختلف است که عبارتند از:
- Data: برخی از ورودی‌های مسئله در این کد تعریف شده است. این کد نیازی به ران مجزا ندارد و در کدهای دیگر به صورت خودکار فراخوانی میشود.
- OPF2: پخش بار به روش پیش‌رو-پس‌رو در این کد و به صورت تابع نوشته شده و در کد fitness فراخوانی میشود. این کد نیازی به ران مجزا ندارد و در کدهای دیگر به صورت خودکار فراخوانی میشود.
- Results: برای نمایش خروجی‌ها نوشته شده و پس از پایان بهینه سازی باید ران شود تا نتایج بهینه سازی نمایش داده شود.
- BPSO: کدنویسی الگوریتم PSO معمولی می‌باشد.
- PSO_TVIW: در این PSO تنها ضریب میرایی یعنی w متغیر با زمان است
- PSO_TVAC: در این PSO علاوه بر w، ضرایب c1 و c2 نیز متغیر با زمان می‌باشند.
- fitness: برای محاسبع تابع هزینه نوشته شده و در داخل کدهای PSO فراخوانی میشود. این کد نیز نیازی به ران مجزا ندارد.
در گزارش این پروژه, شبیه سازی به صورت کامل توضیح داده شده است.
نتایج شبیه‌سازی
برای دیدن نتایج، بعد از ران کردن هر یک از کدهای BPSO، PSO_TVIW و PSO_TVAC، کد Results باید ران شود تا نتایج نشان داده شود. به عنوان مثال با ران BPSO، بهینه سازی شروع شده و شماره تکرار بر روی صفحه متلب نمایش داده میشود. بعد از صد تکرار، بهینه‌سازی تمام میشود. وقتی تمام شد، کد Results ران میشود تا نتایج نمایش داده شود. لازم به ذکر است که کد Results عینا مشابه fitness بوده و فقط چند کد به صورت plot و table برای نمایش خروجی‌ها نوشته شده‌است.
در کدها، سه .mat فایل با نام‌های X1، X2 و X3 موجود است که به ترتیب مربوط به نتایج شبیه‌سازی برای الگوریتم‌های BPSO، PSO_TVIW و PSO_TVAC برای Case1 می‌باشند. برای نمایش خروجی‌های مربوط به این پاسخ‌ها، کافی است روی آنها کلیک راست کرده و گزینه load را بزنید و در ادامه Results را ران کنید. با این کار دو جدول در command window و یک شکل پلات میشود. جدول‌ها به ترتیب نتایج اقتصادی و تعداد خودروها در هر ایستگاه می‌باشند.
برای الگوریتم BPSO نتایج که در X1 ذخیره شده به صورت زیر است:
شکل 1. منحنی دامنه ولتاژ شین‌ها برای قبل و بعد از نصب ایستگاه‌ها با الگوریتم BPSO
Dollar
__________
Benefit_of_peak_power_providing_$ 3.9732e+05
Benefit_of_reliability_improvement_$ 37138
Benefit_of_loss_reduction_$ 34099
Total_benefits_$ 4.6856e+05
NUMBER_OF_EV
__________
B2 306
B3 313
B6 327
مشخص است که نتایج تا حدود زیادی نزدیک به نتایج مقاله می‌باشد. همانطور که اشاره شد، Case2 مقاله با تغییر W=W2 در fitness شبیه‌سازی میشود.
کلیدواژه:
Electric vehicles (EVs), charging station, Vehicle to Grid (V2G), particle swarm optimization (PSO)
شبیه سازی Optimal Placement of Vehicle-to-Grid Charging Station in Distribution System using Particle Swarm Optimization with Time Varying Acceleration Coefficient
طبق توضیحات فوق توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.