توضیحات
هماهنگی بهینه برای استفاده ترکیبی رله های اضافه جریان و دیستانس با انتخاب مشخصه رله های اضافه جریان به صورت هوشمند
عنوان اصلی مقاله:
Optimal Combined Overcurrent and Distance Relays Coordination Incorporating Intelligent Overcurrent Relays Characteristic Selection
شبیه سازی در محیط ام فایل متلب و با الگوریتم ژنتیک انجام شده است.
دارای گزارش ورد 28 صفحه ای است.
دارای گزارش ویدیویی حدودا 70 دقیقه ای از تئوری مقاله و توضیح در مورد شبیه سازی با متلب است.
توضیحات پروژه استفاده ترکیبی رله های اضافه جریان و دیستانس
شبیه سازی مقاله با الگوریتم ژنتیک انجام شده, در مقاله برخی از موارد ذکر نشده و به عنوان مفروضات در نظر گرفته شده است. نتایج به صورت عینی مشابه با مقاله نیست. و در مثال دوم مقاله مثلا از نوع پیکربندی لایه ثانویه با محافطت هیج صحبتی نکرده، جریان اتصال کوتاه نقاط خطا در دسترس نیست و نتایجش را هم خیلی محدود فقط در دو جدول به صورت خلاصه بررسی کرده و اطلاعات مفیدی هم ارائه نداده. از این رو برنامه نویس با استفاده از مفروضات کار شبیه سازی را انجام داده است.
در زیر بخش هایی از گزارش بدون قرمول ها و شکل های استفاده شده در گزارش ورد آن آورده شده است:
مقدمه:
رله های اضافه جریان و فاصله، بیشتر برای سیستمهای حفاظتی انتقال و انتقال فرعی استفاده می شوند [1]. به عبارت دیگر، از دو نوع طرح حفاظتی استفاده می شود: 1) دو رله فاصله مشابه، یعنی اصلی 1 و اصلی 2، در هر خط. این طرح معمولاً در سیستم های انتقال مهم استفاده می شود و 2) حفاظت از راه دور به علاوه حفاظت O/C. این طرح تقریباً برای سیستم های انتقال فرعی و در برخی از سیستم های انتقال استفاده می شود. برای در نظر گرفتن هماهنگی جامع، یک رله دیستانس با یک رله فاصله، یک رله O/C با یک رله O/C، و در نهایت، یک رله O/C با یک رله فاصله باید هماهنگ شوند که یکی از آنها به عنوان رله اصلی در نظر گرفته شود و دیگری پشتیبان است. برای رله های O/C، هماهنگی بهینه با استفاده از تکنیک های برنامه ریزی خطی، از جمله سیمپلکس [2] انجام شده است. عیب این روش این است که اگر محدودیت ها برآورده نشود، جواب بهینه نداریم. در روش‌های بهینهسازی هوشمند، محدودیت‌ها در یک تابع هدف (OF)، در ]5[، ]7[ و ]8[ گنجانده میشوند. هماهنگی بهینه در [7] با روشی مبتنی بر GA انجام شده است.
در موارد هماهنگی رله های O/C-O/C و O/C-distance که در این مقاله استفاده میشود، یافتن مکانهای بحرانی خطا ضروری است. مکانهای بحرانی خطا نقاطی هستند که خطاها در آنها در نظر گرفته میشوند. این نقاط نقاط عیب هستند که بر روی آنها زمان تمایز بین رله پشتیبان و اصلی () در آنها باعث میشود به حداقل برسد.
بررسی هماهنگی رله بهینه در کارهای اخیر
این بخش برای درک بهتر و انسجام این مقاله به بررسی نماد و مفهوم کاربرد GA برای هماهنگی بهینه رله ارائه شده در [5]، و روش هماهنگی مورد استفاده در [1] اختصاص دارد. نمودار فلوی GA مربوط به هماهنگی رله O/C (اضافه جریان) در پیوست A نشان داده شده است. اگرچه هماهنگی O/C و رله های فاصله در این مقاله انجام شده است، اما از روش GA مشابه [5] استفاده شده است. همچنین کروموزومهای رله های O/C نسبتا اصلاح شدهاند که در بخشهای بعدی توضیح داده خواهد شد. بنابراین، خلاصه روش در اینجا آورده شده است. TSM ها با توجه به تعداد رله ها به عنوان ژنوم کروموزومها در GA در نظر گرفته میشوند. به عبارت دیگر، برخی از مجموعه های TSM، یعنی (TSM1، TSM2،…، TSMn)، متعلق به مجموعه رله (R1، R2، R3، ، Rn) در ابتدا به صورت تصادفی انتخاب میشوند [5]. برای ارزیابی خوب بودن هر کروموزوم، تعریف OF ضروری است. OF معرفی شده در [5] به شرح زیر است:
(1) معادله 1 مقاله
جمله اول (1) مجموع زمان عملکرد رله های O/C و جمله دوم محدودیت هماهنگی است. () عوامل وزنی هستند. ، زمان عملکرد رله های O/C است. تمایز بین رله اصلی و پشتیبان O/C است. پس از هر تکرار، مجموعه TSM های جدید متعلق به رله های R1 تا Rn به الگوریتم داده میشود. این فرآیند زمانی خاتمه مییابد که تعداد تکرارها برابر با اندازه تولید شود [5]. در [1]، هماهنگی بین رله فاصله O/C و منطقه دوم با استفاده از تکنیک برنامه ریزی خطی انجام شده است.
بیان مسأله
شرح دقیق این مسائل به شرح زیر است:
- در تمامی روش‌های هماهنگی هوشمند و ریاضی موجود، مشخصه ثابت برای همه رلههای O/C اعمال شده است، در حالی که در شبکه‌های قدرت، بسیاری از رلههای O/C دیجیتال واقعی وجود دارند که انعطافپذیری داشتن ویژگی‌های مختلف را دارند. بنابراین نیاز به روشی وجود دارد که بتواند بهترین مشخصه را برای رلههای O/C انتخاب کند تا هماهنگی بهینه حاصل شود. برای روشن شدن این مشکل میتوان به شکل1 مراجعه کرد. در این شکل یک رله O/C در B و یک فاصله در M قرار دارد. رله O/C پشتیبان (backup) رله دیستانس است. هنگامی که یک خطا در F رخ می دهد (که به عنوان یکی از نقاط بحرانی در بخش بعدی تعریف می شود)، زمان تمایز بین زمان کار رله O/C و منطقه دوم رله فاصله منفی و زیاد خواهد بود و باعث ناهماهنگی میشود. حال، اگر مشخصه b1 به جای b3 وجود داشته باشد، داشتن یک زمان طولانی پاک شدن خطا رله O/C پشتیبان مشکل خواهد بود. به عبارت دیگر به جای مشخصه های b1 و b3، b2 که بین آن ها قرار دارد مناسبتر است. بنابراین، توسعه رویکردی برای داشتن انعطافپذیری در انتخاب ویژگی مناسب، یک کار حیاتی است.
شکل1: مشخصه های مختلف در هماهنگی بین رله های اضافه جریان و فاصله.
- لازم است راه حلی برای جلوگیری از تفاوت زمانی زیاد، علاوه بر هماهنگی پیدا شود. این امر در این مقاله به عنوان یک تازگی با توسعه یک OF جدید که در بخشهای بعدی توضیح داده شده، انجام شده.
- در برخی از مقالات قبلی، هماهنگی رله فاصله و رله O/C با استفاده از تکنیک برنامه ریزی خطی انجام شده است. این تکنیک مانند سایر روش‌های ریاضی دارای محدودیت‌هایی است و نمی‌توان از آن برای حل دو مسئله فوق استفاده کرد. اما روش‌های هوشمندی مانند GA که در این مقاله استفاده شده است، می‌تواند برای مسائل غیرخطی استفاده شود.
- نقاط خطای بحرانی که زمانهای تمایز در آنها دارای حداقل مقادیر هستند، پنج نقطه خاص هستند. چهار مورد از آنها در [1] در نظر گرفته شده است. عیب نزدیک به مدارشکن (CB) رله اصلی که در [1] در نظر گرفته نشده است، باید در نظر گرفته شود. در بخش بعدی توضیح داده خواهد شد.
روش پیشنهادی
برای رفع چهار مشکل توضیح داده شده در بخش سوم، یک روش جدید بر اساس GA توسعه یافته است. نمودار جریان روش جدید در شکل2 نشان داده شده است.
شکل2: فلوچارت روش جدید (شکل 2مقاله)
فرض بر این است که هماهنگی فاصله با فاصله به طور جداگانه انجام میشود و نتایج در دسترس است. بخش A جدید نیست و در [1] آورده شده است. قسمت X از شکل 9 در پیوست A دقیقاً تکرار شده است. بخش B از نمودار جریان، از نوآوریهای این مقاله است. ابتدا پس از وارد کردن داده های شبکه، امپدانسها و تنظیمات زمانی سه ناحیه رله های دیستانس محاسبه میشود. پنج نقطه خطا که در ادامه این بخش توضیح داده خواهد شد، در نظر گرفته شده است. در نظر گرفتن یک خطای نزدیک به مدارشکن علاوه بر ابتدای منطقه 2 و در نظر گرفتن زمانهای تمایز عملکرد مربوط به هماهنگی O/C و فاصله در OF از نکات جدید این مقاله است. پس از آن، GA شروع می شود.
شکل3: ساختار کروموزوم.
ساختار کروموزوم در این مقاله در شکل 3 نشان داده شده است. همانطور که مشاهده میشود، در نظر گرفتن هر دو ویژگی مشخصه و TSMها برای رله ها در مقایسه با [1] و [5] نوآوری دوم است. سومین مورد جدید، توسعه OF جدید است. OF جدید شامل عبارات مربوط به هماهنگی ترکیب O/C و رله های فاصله است.
هماهنگی رله های فاصله-فاصله باید قبل از فرآیند بهینه سازی برای محاسبه تنظیمات امپدانس برای سه منطقه مختلف رله های فاصله انجام شود. در مرحله بعد، از این تنظیمات در الگوریتم بهینه سازی برای هماهنگی رله های اضافه جریان و فاصله استفاده می شود. بنابراین، TSMهای تمام رلههای O/C و زمان عملکرد منطقه دوم همه رلههای فاصله باید برای نقاط بحرانی تعیین شود. همانطور که قبلا ذکر شد، شرایط بحرانی برای هماهنگی رله های O/C-O/C (رله O/C پشتیبان رله O/C است) در شکل 4 نشان داده شده است.
شکل4: مکان های خطای بحرانی برای هماهنگی بین رله های اضافه جریان P/B.
در اینجا بخش زیادی از گزارش آورده نشده است.
جدول1: پارامترهای مشخصه های استاندارد رله های اضافه جریان
با این مقادیر K,α,L هشت مشخصه مختلف که در عمل برای هر رله O/C استفاده می شود، می تواند توسط GA انتخاب شود تا هماهنگی بهینه داشته باشد. نمودارهای این مشخصه ها در شکل 6 آمدهاست.
شکل 6: هشت مشخصه رله
این روند تا برآورده شدن الزامات ادامه می یابد.
نتایج آزمون
برای آزمایش روش توصیف شده در بخش IV، دو شبکه مختلف، یعنی نمونه 1 و 2 (یعنی یکی با شش باس و دیگری IEEE 30) انتخاب میشوند.
نمونه اول
همانطور که قبلا ذکر شد، نمونه 1 شبکه شش گذرگاه نشان داده شده در شکل 7 است. برای تجزیه و تحلیل نتایج کاربرد روش پیشنهادی در شبکه نمونه، توضیحات به دو بخش زیر تقسیم می شود: 1) داده های شبکه و حفاظت، و 2 ) نتایج و بحث، که در زیر ارائه خواهد شد:
شکل7: شبکه نمونه
- داده های شبکه و حفاظت:
شکل 7 شامل 7 خط، 6 باس، 2 ترانسفورماتور و 2 ژنراتور است. همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است، قبل از شروع بهینه هماهنگی رله های O/C و رله های فاصله، باید هماهنگی رله های فاصله برای همه شاخه ها انجام شود. در این مقاله، برای شبکه‌های در نظر گرفته شده، تنظیمات رلههای فاصله (یعنی امپدانس‌های ناحیه اول، دوم و سوم به اضافه زمانهای عملیاتی مربوطه) با استفاده از روشی که در [13] توضیح داده شده است، به‌دست آمدهاند. همانطور که بعداً گفته خواهد شد، زمان عملکرد مناطق اول، دوم و سوم تمام رلههای دیستانس 20ms، 0.3s و 0.6s بوده است و تمام نقاط شروع مناطق دوم در تمام خطوط 80 درصد خطوط هستند. فرض بر این است که تمام خطوط توسط رله های فاصله و O/C محافظت میشوند و مشخصات رله های O/C با (7) فرموله میشوند و بهترین آنها توسط GA برای داشتن هماهنگی بهینه انتخاب میشود.
اطلاعات شبکه در ضمیمه B آورده شده است. برای بدست آوردن OF، جریان های اتصال کوتاه (SC) رله های O/C اصلی و پشتیبان باید در محلهای خطای بحرانی محاسبه شوند. اطلاعات تنظیمات جریان پیکاپ برای رله ها در جدول2 آورده شده است.
جدول2: جریان پیکاپ برای رله ها
همچنین، اطلاعات مربوط به برخی جریان های اتصال کوتاه رله های O/C و فاصله پشتیبان و اصلی برای مکانهای خطای بحرانی، در جدول3 آورده شده است.
جدول3: جریانهای اتصال کوتاه برای نقاط بحرانی خطا در هر جفت رله
پارامترهای کنترل GA در جدول4 فهرست شده است. فرآیند یافتن پارامترهای OF آزمون و خطا است. پارامترهای عبارت برای دو شبکه مختلف (این بخش و نمونه 2) با پیکربندی متفاوت با استفاده از روش ذکر شده پیدا شده است. در نتیجه همان پارامترها برای آنها تایید می شود.
جدول4: پارامترهای الگوریتم ژنتیک
با این حال، برای شبکه‌های دیگر، به‌ویژه برای شبکه‌هایی با پیکربندی متفاوت، باید از همین رویکرد (یعنی آزمون و خطا) برای یافتن پارامترهای مناسب استفاده شود. برای آزمایش اثربخشی GA به منظور هماهنگی بهینه رله های O/C، دو آزمایش با مقادیر مختلف α, β1,…,β6 تست شده. تغییرات مقادیر پارامترهای کنترل در جدول5 فهرست شده است.
جدول5: مقادیر پارامترهای GA
- نتایج و بحث:
با اعمال GA با مقادیر انتخاب شده در شبکه شکل7، نتایج خروجی به دست میآید. TSMها و مشخصات رله های O/C که توسط GA در مقاله، انتخاب شده اند در جدول6 آورده شده است.
جدول6: مشخصه های انتخابی برای رله های اضافه جریان در مقاله
نتایج شبیه سازی برای این گزارش به صورت جدول 7 است:
جدول7: نتایج شبیه سازی با متلب
| Relay no | TSM | No of characteristic | ||||
| Case1 | Case2 | Case3 | Case1 | Case2 | Case3 | |
| 1 | 0.61 | 0.23 | 0.52 | 4 | 7 | 1 |
| 2 | 1.7 | 0.34 | 0.36 | 8 | 3 | 3 |
| 3 | 1 | 0.43 | 0.4 | 4 | 4 | 3 |
| 4 | 0.7 | 0.23 | 0.6 | 1 | 6 | 1 |
| 5 | 0.3 | 0.44 | 0.15 | 7 | 1 | 1 |
| 6 | 1.5 | 0.4 | 0.4 | 8 | 6 | 6 |
| 7 | 0.8 | 0.4 | 0.41 | 1 | 7 | 7 |
| 8 | 0.4 | 0.29 | 0.16 | 3 | 3 | 2 |
| 9 | 0.26 | 0.16 | 0.18 | 1 | 1 | 1 |
| 10 | 0.65 | 0.55 | 0.36 | 1 | 1 | 7 |
| 11 | 0.4 | 0.29 | 0.7 | 3 | 3 | 7 |
| 12 | 0.8 | 0.71 | 0.63 | 3 | 3 | 3 |
| 13 | 0.63 | 0.19 | 0.19 | 1 | 8 | 7 |
| 14 | 0.4 | 0.36 | 0.31 | 6 | 8 | 6 |
| Ave | 0.725 | 0.358 | 0.38 | – | – | – |
همانگونه که در جدول7 مشاهده میشود مقادیر TSM در case1 بالاتر هستند اما مانند مقاله اختلاف زیادی با ستونهای موارد دیگر ندارند زیرا همانطور که در بخشهای بعدی توضیح داده خواهد شد، این اختلاف به دلیل پایین بودن مقدار اولیه tz2 منطقی نیست. همچنین اختلاف زمانی رله ها برای خطا در نقاط بحرانی هماهنگی O/C-O/C و O/C-فاصله که در مقاله بدست آمده در جدول 8 آورده شده است.
جدول8: مقادیر اختلاف زمانی بدست آمده در مقاله
به منظور مقایسه چند نمونه از مقادیر اختلاف زمانی که توسط شبیهسازی روش مقاله با متلب بدست آمدهاند در جدول9 نشان داده شدهاست.
جدول9: مقادیر اختلاف زمانی بدست آمده از شبیه سازی
| Pair,
Backup-Main |
Case1 | Case2 | Case3 | |||||||||
| Δtmboc | Δtmbocdis | Δtmboc | Δtmbocdis | Δtmboc | Δtmbocdis | |||||||
| F1 | F2 | F3 | F4 | F1 | F2 | F3 | F4 | F1 | F2 | F3 | F4 | |
| 1-2 | 0.02 | 0.18 | 0.15 | -0.06 | 0.09 | 0.42 | 0.01 | -0.001 | 0.03 | 0.11 | 0.14 | -0.09 |
| 1-14 | 0.05 | -0.001 | 0.13 | -0.001 | 0.01 | 0.01 | -0.002 | -0.002 | 0.07 | 0.06 | 0.05 | -0.002 |
| 2-3 | 0.03 | 0.02 | 0.16 | -0.04 | 0.07 | 0.4 | 0.05 | -0.001 | 0.01 | 0.05 | 0.09 | -0.006 |
| 3-4 | 0.01 | 0.02 | 0.25 | -0.03 | 0.03 | 0.4 | 0.02 | -0.001 | -0.002 | 0.14 | 0.19 | -0.005 |
| 4-5 | 0.05 | -0.0004 | 0.34 | -0.003 | 0.06 | 0.62 | 0.05 | -0.002 | 0.07 | 0.03 | 0.13 | -0.005 |
| Average | 0.03 | 0.05 | 0.21 | -0.04 | 0.05 | 0.38 | 0.03 | -0.001 | 0.03 | 0.06 | 0.13 | -0.005 |
زمان های عملکرد برای رله های اضافه جریان و همچنین زمان ناحیه دوم بدست آمده طبق نتایج مقاله در جدول 10 آمده است.
جدول10:زمانهای عملکرد و ناحیه دوم آمده در مقاله
با شبیه سازی با نرمافزار متلب نتایج به صورت جدول11 بدست میآیند.
جدول11: زمانهای عملکرد اضافه جریان و ناحیه دوم دیستانس
| Relay No | tz2 | top | ||||
| Case1 | Case2 | Case3 | Case1 | Case2 | Case3 | |
| 1 | 0.47 | 0.3 | 0.39 | 0.37 | 0.22 | 0.37 |
| 2 | 0.53 | 0.3 | 0.46 | 0.35 | 0.27 | 0.32 |
| 3 | 0.48 | 0.3 | 0.33 | 0.41 | 0.3 | 0.3 |
| 4 | 0.52 | 0.3 | 0.69 | 0.41 | 0.28 | 0.48 |
| 5 | 0.34 | 0.3 | 0.33 | 0.25 | 0.21 | 0.22 |
| 6 | 0.63 | 0.3 | 0.36 | 0.33 | 0.35 | 0.34 |
| 7 | 0.43 | 0.3 | 0.44 | 0.32 | 0.29 | 0.38 |
| 8 | 0.42 | 0.3 | 0.3 | 0.46 | 0.22 | 0.36 |
| 9 | 0.4 | 0.3 | 0.37 | 0.27 | 0.22 | 0.25 |
| 10 | 0.39 | 0.3 | 0.44 | 0.37 | 0.31 | 0.4 |
| 11 | 0.41 | 0.3 | 0.39 | 0.39 | 0.26 | 0.3 |
| 12 | 0.56 | 0.3 | 0.34 | 054 | 0.45 | 0.39 |
| 13 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.23 | 0.21 | 0.25 |
| 14 | 0.64 | 0.31 | 0.33 | 0.54 | 0.21 | 0.27 |
| Average | 0.47 | 0.3 | 0.39 | 0.37 | 0.27 | 0.33 |
همانگونه که از نتایج پیداست نتایج در Case1 کمی زمان عمل بالاتر را نشان میدهند آنهم به این دلیل است که وقتی α=0 است، الگوریتم بهینه سازی کنترل کمی روی کمینه کردن مقادیر زمان عملکرد دارد. البته این مسئله نباید اختلاف زیادی ایجاد کند چرا که به علت کم بودن مقدار اولیه برای زمان ورود به ناحیه دوم در رله دیستانس مصالحه بین رله اضافه جریان و دیستانس باعث پایین آمدن زمانهای عملکرد در رله اضافه جریان میشود.
Case4 در مقاله موردی است که در آن الگوریتم بهینهسازی فقط TSM ها را بهبود میدهد. در این مورد مشخصه شماره 2 به طور ثابت برای همه رلههای اضافه جریان به کار میرود. نتایج این مورد برای مقاله در جداول قبل موجود است. برای Case4 چند نمونه به صورت موردی شبیه سازی شده است و مقادیر میانگین آنها در جدول 12 آمده است.
جدول 12: نتایج مورد چهارم در شبیه سازی نمونه اول
| GA output | top | tz2 | Δtmboc | Δtmbocdis | TSM | ||
| F1 | F2 | F3 | F4 | ||||
| Average | 0.39 | 0.34 | 0.16 | 0.39 | 0.18 | -0.002 | 0.2 |
نمونه2
شبکه دوم، سیستم IEEE 30-buses است که می تواند به عنوان یک سیستم زیر انتقال/توزیع مشبک در نظر گرفته شود. باز هم توضیحات این اپلیکیشن شبکه در دو زیربخش آورده شده است. بخش اول شامل اطلاعات شبکه و داده های حفاظتی و بخش دوم شامل نتایج به دست آمده و بحث مربوطه می باشد.
- داده های شبکه و حفاظت:
این شبکه از 30 باس (باس 132 و 33 کیلوولت)، 37 خط، 6 ژنراتور، 4 ترانسفورماتور و همچنین 86 رله O/C و 86 رله دیستانس تشکیل شده است.
شکل8: سیستم IEEE 30-buses
همان 8 مشخصه ذکر شده در جدول1 برای رله های O/C در نظر گرفته شده است. اطلاعات ژنراتور، خطوط انتقال و ترانسفورماتور در [14] آورده شده است.
- نتایج وبحث
مجدداً، GA با مقادیر α, β1,β2,…,β6 انتخاب شده در جدول5 در شبکه شکل 8 اعمال شده است. خلاصه اختلاف زمانی و عملکردها که در مقاله ذکرشده، در جدول13 آورده شده است. اطلاعات نسبی دقیق همه رله ها به دلیل محدودیت فضا در اینجا ارائه نشده است.
جدول13: خلاصه مقادیر اختلاف زمانی و زمان عملکردهای ارائه شده در مقاله
برای این شبکه اطلاعات ناقصی در مقاله ارائه شده است. مثلا در مورد پیکربندی لایه محافظت و جریانهای پیک آپ برای رله ها هیچ اطلاعاتی در دسترس نیست لذا برای این مورد در گزارش فرضیاتی آورده شده است. در این شبیهسازی اگر فرض شود که در رلة پشتیبان جریان اتصال کوتاه در خطای F1 1.9 برابر جریان پیکاپ و برای خطای F2، 2 برابر جریان پیکاپ این رله باشد، همچنین در رله اصلی جریان اتصال کوتاه در نقطة F1، 3.2 برابر جریان پیکاپ و در نقطة F2، 3.4 برابر جریان پیکاپ این رله باشد، نتایج مشابه نتایج مقاله خواهند شد. طبق این شبیه سازی نتایج به صورت جدول14 بدست میآید.
جدول14: نتایج شبیه سازی برای مثال دوم مقاله
| Case1 | Case2 | Case3 | Case4 | |||||||||||||
| F1 | F2 | F3 | F4 | F1 | F2 | F3 | F4 | F1 | F2 | F3 | F4 | F1 | F2 | F3 | F4 | |
| Δtmb | 0.07 | 0.04 | 0.49 | -0.01 | 0.36 | 0.32 | 0.29 | -0.001 | 0.11 | 0.08 | 0.51 | -0.04 | 0.43 | 0.36 | 0.37 | -0.02 |
| top | 0,97 | 0.57 | 0.82 | 0.71 | ||||||||||||
| tz2 | 0.7 | 0.3 | 0.56 | 0.37 | ||||||||||||
به منظور بررسی بیشتر تابع هزینه نمودار همگرایی برای این مثال آورده شده است. در شکل9 نمودار همگرایی تابع هدف برحسب تعداد فراخوانیهای تابع هدف برای ارزیابی جمعیت در الگوریتم ژنتیک آورده شده است.
شکل9: نمودار همگرایی تابع هدف
نتیجه گیری
در مقاله یک روش بهینه جدید برای هماهنگی رله فاصله و O/C بر اساس GA توسعه یافته است. در روش پیشنهادی، OF هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان با افزودن برخی عبارات جدید که هماهنگی ترکیبی بهینه فاصله و رله O/C را برآورده میکند، به طور کامل اصلاح شده است. برای هر رله O/C مشخصه های مختلفی در نظر گرفته شده است و بهترین آنها توسط GA انتخاب شده است تا هماهنگی بهینه آسان شود. این برنامه کامپیوتری روی دو شبکه مختلف سیستم قدرت (یعنی IEEE 30 bus و 8 bus system) تست شده است. از نتایج به دست آمده نشان داده شده است که روش جدید موفق و کارآمد است. در شبیهسازی روش این مقاله با استفاده از نرم افزار متلب منطق نظری مقاله تایید شده است وتغییرات نتایج در شرایط مختلف بررسی، مانند مقاله است اما این تغییرات مانند مقاله چشمگیر نیست و در موارد بررسی اختلاف زمانی نتایج بهتری را ارائه میدهد. همچنین در مورد اول شبیه سازی (Case1)، نتایج بهتری نسبت به مقاله گرفته شده است.
شاید به موارد زیر نیز علاقه مند باشید:
- طراحی بهینه توزیع هماهنگی مبتنی بر زیرشاخه ژنراتورهای تجدید پذیر چندگانه در میکرو شبکه
- روشی جدید برای کاهش اثر TCSC بر حفاظت دیستانس
- شبیه سازی رفتار یک رله مغناطیسی با متلب
- پیکر بندی مجدد سیستم های توزیع با توجه به قابلیت اطمینان و تلفات توان
- روش جدید برای حفاظت از راه دور تطبیقی خط انتقال متصل به مزارع باد
کلیدواژه:
Distance relay, genetic algorithm (GA), O/C relay, optimal coordination, relay characteristics
رله فاصله, الگوریتم ژنتیک (GA), رله O/C, هماهنگی بهینه, مشخصات رله
هماهنگی بهینه برای استفاده ترکیبی رله های اضافه جریان و دیستانس با انتخاب مشخصه رله های اضافه جریان به صورت هوشمند با متلب
طبق توضیحات فوق توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.