توضیحات
Mortality prediction for ICU patients combining just-in-time learning and extreme learning machine
پیش بینی مرگ و میر برای بیماران ICU با ترکیب یادگیری ماشین در لحظه و یادگیری ماشین افراطی
شبیه سازی مقاله در دو حالت انجام شده است.
یکی برای دیتای اصلی مقاله که دیتا سنگینی هست.
یکی با دیتای تست که حجم کمی دارد.
دارای گزارش کامل برنامه متلب در قالب ورد است.
نکته:به دلیل حجم بالای دیتابیس اصلی که حدود 6گیگ هست.داده های مرجع 24 که میمیک هستند را باید تهیه نمایید و با SQL Server به نرم افزار متلب منتقل کنید.(نحوه انتقال با sql server در قالب ورد آموزش داده شده است)
پروژه مربوط به مهندسی پزشکی و کامپیوتر است.
اجرا و نمایش نتایج شبیه سازی با متلب
در درون پوشه simulation تعدادی فایل وجود دارد که برای اجرای برنامه فایل JITL_ELM باید اجرا گردد.
با اجرای JITL_ELM نمودار و نتایجی شبیه به تصاویر زیر دریافت خواهید کرد:
که شکل 3 مقاله است. و
که شکل 4 مقاله هست که نمودار به نمودار ROS معروف هستند و شکل بعد نتایج کلاس بندی مشخص میشوند.
این پروژه روی ویندوز8 64بیتی و متلب 2014 توسط سایت متلبی تست و اجرا شد.
کلیدواژه:
Extreme learning machine (ELM), Just-in-time learning (JITL), Intensive care unit (ICU), Mortality prediction, Patient-specific model
شبیه سازی مقاله
Mortality prediction for ICU patients combining just-in-time learning and extreme learning machine
توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.