توضیحات
Modeling, forecasting and trading the EUR exchange rates with hybrid rolling genetic algorithms—Support vector regression forecast combinations
در این مقاله به مدلسازی فضای برداری قیمت ارز تبادلاتی با ترکیب روش ژنتیک و رگرسیون برداری از نوع خاشیه اپسلن epsilon پرداخته است و با انتحاب هسته و تابع گوسی از روش ژنتیک برای یافتن ضرایب مقیاس و حاشیه و بردار ویژه پرداخته است و سپس شاخص اماری مربعات و جذر مربعات خطا را بدست آورده است.
Modeling, forecasting and trading the EUR exchange rates with hybrid rolling genetic algorithms—Support vector regression forecast combinations
و با توجه به نظم و تناوب در نمودار زمانی نرخ ارز دقت خوبی در نتایج بدست امده است.حال با توجه به دیتای قیمت طلا در فایل اکسل و مشاهده روند تغییرات زمانی 13 ساله اخیر می خواهیم مدلسازی و پیش بینی قیمت را بررسی کنیم
Modeling, forecasting and trading the EUR exchange rates with hybrid rolling genetic algorithms—Support vector regression forecast combinations
همانطور که در شکل مشاهده می کنید قیمت بصورت نامنظم و جهشی در دراز مدت افزایش و با شیب صعودی یافته است و درنتیچه میتوان انتظار داشت که دقت مدلسازی به بازه زمانی مورد مطالعه بستگی دارد
بهمین منظور متغیر زیر تعریف میکنیم
که دوسال اول را برای نمونه اموزش و دوسال دوم را برای تست انتحاب کرده و برای تعداد روز های محاسبه در طول دوسال برای مثال از روز اول تا روز 700 که تقریبا اخر سال را لحاط میگیرد و میتوان تعداد روز و تعداد دوره سال را تغییر داد
و نتایج ژنتیک بصورت زیر است که نمودار همگرایی در قسمت بالای نمودار و مقدار کروموزوم بهینه برای ضرایب رگرسیون بصورت نمودار میله ای است که یک ضریب c دارای مقدار بزرگی است و دو ضریب سیگما و اتا دارای مقدار بین صفر و یک است و بدلیل فاصله مقدارها قابل رویت نیست و نتایج مقدار خطا و مربعات خطا بصورت زیر است.
لازم بذکر است به دلیل نامنظمی روند تغییرات قیمت , فرایند اموزش زمانبر گردیده
حال اگر تنظیمات دیتا را بصورت زیر تغییر دهیم و دوره اموزش را 4 ساله قرار دهیم و برای 4 سال بعد تست قرار دهیم
نتایج همگرایی ژنتیک و مجموعه جوابها بصورت زیر است.
و نتایج خطای مدلسازی ژنتیک بصورت زیر است
…
همانطور که مشاهده مکنید بدلیل روند افزایشی قیمتها خطای دقت اموزش و تست در مقایسه با قبل افزایش یافته است.
این پروژه در متلب 2016 تست و اجرا شده است.
کلید واژه:پروژه متلب,شبیه سازی بامتلب
Genetic algorithms, Support vector regression, Feature subset, Forecast combinations, Exchange rates
شبیه سازی مقاله Modeling, forecasting and trading the EUR exchange rates with hybrid rolling genetic algorithms—Support vector regression forecast combinations
توسط کارشناسان سایت متلبی پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.