توضیحات
مدل کنترل پیش بین مبدل تقویت کننده DC/DC با یادگیری تقویتی
عنوان اصلی مقاله:
Model predictive control of DC/DC boost converter with reinforcement learning
شبیه سازی در محیط سیمولینک متلب 2018b انجام شده است.
دارای گزارش ویدیویی 9 دقیقه ای می باشد.
توضیحات پروژه کنترل پیش بین مبدل بوست DC به DC
شبیه سازی مقاله با متلب انجام شده است و شکل های 6 تا 9 مقاله بدست آمده است. نمودارها و شکل های دیگر مقاله مربوط به روش های عملی و تجربی هست که در اینجا شبیه سازی نشده اند.
شبیه سازی شکل 6 مقاله که از معادله 22 استفاده شده است در یک ام فایل شبیه سازی شده و نتیجه بصورت زیر بدست آمده است:
Figure 6. Policy developed at different stages (Simulation)
Figure 7. Simulation response of the converter from the non-linear model
Figure 8. Simulation response of the proposed controller.
برای شکل 9 که با PI کنترلر شبیه سازی انجام شده است و خروجی شبیه سازی به صورت زیر است:
Figure 9. Simulation response of PI controller
در این شبیه سازی از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده نشده است و پارامترهای بدست آمده از آن در شبیه سازی استفاده شده است.
شاید به موارد زیر علاقه مند باشید:
- کنترل غیرخطی مبدل تقویت کننده با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی مبتنی بر رگرسیون مقاوم
- یک کنترلر پیش بین مدل تثبیت کننده برای تنظیم ولتاژ مبدل بوست DC/DC
- رویکردی جدید برای مبدلهای DC DC با راندمان بالا با استفاده از جبران ساز سری
- اتوماتای یادگیر, طراحی خودرو هوشمند که از موانع بتواند عبور کند و خود را به مکان خروج برساند
- مبدل های DC-DC بدون ترانسفورماتور با بهره ولتاژ بالا
کلیدواژه:
Power electronic converters, Non-linear controller, Microgrid, Machine learning
مبدل های الکترونیکی قدرت, کنترل کننده غیر خطی, ریزشبکه, یادگیری ماشین
مدل کنترل پیش بین مبدل تقویت کننده DC/DC با یادگیری تقویتی با متلب
طبق توضیحات فوق توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده است و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.