توضیحات
INTERNALFAULT INRUSH CURRENTS DISCRIMINATION BASED ON FUZZY WAVELET TRANSFORM IN POWER TRANSFORMERS
ترانسفورماتورهای قدرت یکی از مهمترین و حساس ترین عناصر سیستم قدرت می باشندکه توسط حفاظت دیفرانسیلی جریانی مراقبت می گردد و چون ترانسفورماتور در مسیر شبکه با پدیده های کلیدزنی و استارت و اتصال کوتاه داخلی ترانسفورماتور مواجه هستند بایستی رله دیفرانسیل را از عملکرد نادرست و خاموشی نادرست بازداشت، به خصوص در کلیدزنی و راه اندازی ترانسفورماتورهای درون شبکه در یک ناحیه با اختلاف امپرانس کم، مشاهده عملکرد نادرست رله دیفرانسیل ترانس های قدرت کلیدزنی و قطع انتقال توان به مصرف کننده هستیم و برای حل این مشکل مهندسین روش های گوناگونی به کار برده که مهمترین آن مقایسه مؤلفه هارمونیک 2 و 4 و نسبت آن به مؤلفه پایه برای شرایط اتصال کوتاه و جریان هجومی ترانسفورماتور گردیده و بر این اساس نسبت مؤلفه هارمونیک 2 و 4 در شرایط جریان هجومی نسبت به اتصال کوتاه معمولا 5 الی 7 برابر نسبت جریان اتصال کوتاه خارجی می باشد و در سیستم قدرت پیشرفته با اشباع ترانس جریان این نسبت بیشینه می گردد و اگر درون ترانس اتصال کووتاه رخ دهد مؤلفه زوج رؤیت گردیده در نتیجه رله حفاظت ، اتصال کوتاه داخلی را جریان هجومی رؤیت کرده و عمل نکرده است. برای حل این مشکل روشهای دیگری پیشنهاد شده که در همگی آنها ولتاژ ترانسفورماتور نیز وارد حفاظت شده که هزینه ساخت و اجراافزایش یافته و مقرون به صرفه نبوده.
ما در این تحقیق قصد داریم از پردازش سیگنال ویولت به عنوان ابزار آنالیز سیگنال گذرای قدرت بهره برده و با ترکیب ویولت با سیستم عصبی فازی دقت عملکرد رله های دیفرانسیل را بهبود بخشیده و قابلیت اطمینان سیستم قدرت را در شرایط شبکه هارمونیکی تثبیت کرده .
برای اینکار جریان رله دیفرانسیل را با موجک تجزیه کرده و مؤلفه های سیگنال جزئیات را به عنوان ورودی سیستم عصبی فازی برای آموزش شبکه فازی وارد کرده تا نوع خطای پیشامد را در مدت زمان اندک (چند سیکل) تشخیص داده و سپس با تست میدانی عملکرد رله دیفرانسیل عصبی فازی را تست کرده.
در این مقاله از مؤلفه سطح 3 تجزیه ویولت سیگنال جریان دیفرانسیل به عنوان نمونه ورودی سیگنال شبکه عصبی فازی استفاده گردید.و بمنظور بهینه سازی پارامترهای سیستم عصبی فازی پیشبینی فالت از جریان هجومی, بایستی اموزش را انجام داده و بدین منظور سیستم فازی را به ازای زاویه کلیدزنی مختلف برای دو حالت فالت 3 فاز و جریان هجومی برای سیستم قدرت با دو اتصال ترانس ( ستاره – ستاره ) و (ستاره و مثلث ) اموزش داده و با تشکیل پایگاه داده , میزان خطای اموزش و تست را برای تشخیص رخداد براورد کرد.
ترانسفورماتورهای قدرت
Inrush/Fault currents differentiation, Transformer modeling, Neural fuzzy and wavelet
شبیه سازی
INTERNALFAULT INRUSH CURRENTS DISCRIMINATION BASED ON FUZZY WAVELET TRANSFORM IN POWER TRANSFORMERS
طبق توضیحات فوق به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.