توضیحات
کد مقاله P55
عنوان مقاله:
Genetic Algorithm-Based Meter Placement for Static Estimation of Harmonic Sources
جریان های هارمونیکی تزریقی به شبکه
به سبب گسترش بارهای غیرخطی, جریان های هارمونیکی تزریقی به شبکه رو به افزایش است.
این جریان های هارمونیکی, در سراسر شبکه انتشار یافته و باعث تخریب ولتاژ کلیه باس های سیستم می شود.
علاوه بر این, جریان کلیه خطوط انتقال سیستم نیز دچار هارمونیک می شود.
اینگونه ولتاژها و جریان های هارمونیکی, باعث مشکلات عملیاتی گوناگونی می شود.
که افزایش حرارت و تخریب تجهیزات, قطع نادرست بارهای حساس, عملکرد نادرست رله های حفاظتی, اختلال در مدارهای مخابراتی و غیره از جمله آنهاست.
نگرانی های روز افزون در مورد افزایش هارمونیک های شبکه, باعث ایجاد استانداردهایی در این زمینه شده است.
در این گزارش قصد داریم, مقاله مرجع [1] را شبیه سازی کنیم.
که در این مقاله, مسئله جایابی بهینه اندازه گیر, به منظور تخمین هارمونیک استاتیک, با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) انجام شده است.
بر اساس مطالعات موردی انجام شده در این مقاله، مشاهده شده است که الگوریتم جایابی اندازه گیر هارمونیک مبتنی بر GA , همیشه همان جواب هایی را ارائه می دهد که روش یکایک شماری کامل (CE) ارایه می دهد.
همچنین نویسنده این مقاله ادعا می کند, این روش علاوه بر اینکه, منجر به یافتن پاسخ های بهینه مسئله می شود, نسبت به روش CE سریعتر است و از تکرار کمتری استفاده می کند.
گزارش شامل فهرست زیر است:
فهرست
فرمول بندی مسئله……………………………………5
ساختار GA مورد استفاده …………………………..6
1.تابع فیتنس ………………………………………… 6
2.رشته ها (کروموزوم ها) …………………………..6
3.گام های برنامه نویسی …………………………..7
گام 1) ………………………………………………….7
گام2) …………………………………………………..8
گام3) …………………………………………………..8
گام4) ………………………………………………….10
گام5) ………………………………………………….11
کدنویسی GA در متلب………………………………12
- main.m فایل ………………………………….12
- crossover.m فایل…………………………….12
- mutation.mفایل ……………………………..13
- My_fitness.mفایل…………………………….13
- reshte_saz.mفایل…………………………….13
- my_sort.mفایل………………………………..13
- GA.mفایل………………………………………14
روش اجرای شبیه سازی……………………………15
نتایج……………………………………………………15
مراجع………………………………………………….15
روش اجرای شبیه سازی
همانگونه که ذکر گردید. کافی است ام فایل Main.m را اجرا کنید تا شبیه سازی اجرا شود.
نتایج
ما اطلاعات موارد مطالعاتی 1 و 2 را به برنامه داده ایم. با اجرای شبیه سازی, نتایج زیر حاصل می شود.
که به ترتیب متعلق به موارد مطالعاتی 1 و 2 می شود.
- قرارگیری متر مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای تخمین استاتیکی منابع هارمونیک
کلیدواژه:
Genetic algorithm, harmonics, power system
شبیه سازی
Genetic Algorithm-Based Meter Placement for Static Estimation of Harmonic Sources
طبق توضیحات فوق به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
