توضیحات
Efficient Contrast Enhancement Using Adaptive Gamma Correction With Weighting Distribution
ارتقا کنتراست تصویر با استفاده از تصحیح گاما توزین شده
در این گزارش به بررسی یک الگوریتم ارتقا سطح کیفی تصویر می پردازیم که با تغییر هیستوگرام تصویر، شدت روشنایی پیکسلهای تصویر را بهینه می کند.
یکی از روشهای مرسوم روش تصحیح گاما برای ارتقا تصویر است که شدت روشنایی هر پیکسل را از طریق فرمول زیر تغییر می دهد:
که در آن lmax حداکثر روشنایی تصویر است وy پارامتری است که قابل تغییر بوده و به صورت تطبیقی برای تصحیح هیستوگرام تصویر به کار می رود.
از آنجا که این روش برای تصاویر مختلف، نتایج متفاوتی دارد روش دیگری تحت عنوان اکولایز کردن هیستوگرام ارائه شد که مبتنی بر تابع چگالی احتمال تصویر و تابع توزیع احتمال می باشد.
تابع توزیع احتمال تصویر به صورت زیر تعریف می شود:
که در آن تعداد پیکسلهای با شدت روشنایی l و M و N ابعاد تصویر می باشند.
تابع توزیع نیز به صورت زیر تعریف می شود:
با توجه به فرمولهای بالا، تبدیل روش اکولایز هیستوگرام به صورت زیر تعریف می شود:
با توجه به مشکلاتی که در دو روش بالا وجود داشت روشی پیشنهاد گردید که در واقع تلفیقی از دو روش مذکور می باشد.
فرمول تبدیل این روش به صورت زیر است:
که در 
تابع توزیع احتمال توزین شده در محدوده شدت روشنایی است.
این تابع از تابع چگالی احتمال توزین شده بدست می آید که در فرمول زیر معرفی می شود:
که در آن و به ترتیب حداقل و حداکثر تابع توزیع احتمال تصویر می باشد و پارامتر تنظیم کننده است.
تابع توزیع احتمال توزین شده با فرمول زیر تعریف می شود:
نتایج شبیه سازی با متلب:
برای این قسمت کار شبیه سازی روی تصاویر مختلف و توسط روشهای ذکر شده در بالا صورت می گیرد.
همچنین معیارهای مختلف کیفیت تصویر برای مقایسه کمی نیز محاسبه می شود. در شکل زیر یک نمونه از نتایج آمده است:
در اینجا THE روش اکولایز هیستوگرام و TGC روش تصحیح گاما می باشد.
با دقت در تصاویر واضح است که کار بهبود کنتراست تصویر در روش ارائه شده مقاله بهتر از سایر روشهاست و همچنین نسبت به تصویر اصلی، کیفیت کنتراست ارتقا یافته است.
معیار کیفیت کمی تصویر استفاده شده که قابلیت تمیز دادن مناسبی داشته باشد، معیار حداقل مربع خطاست که برای تصاویر بالا به صورت زیر است:
| تصویر | اصلی | روش پیشنهادی | THE | TGC |
| مقدار معیار کیفی | 84/113 | 26/156 | 97/112 | 44/118 |
همانطور که انتظار می رود، این معیار برای روش پیشنهادی مقدار بیشتری را نسبت به سایر تصاویر نشان می دهد که حاکی از بهتر عمل کردن این روش نسبت به بقیه روشها می باشد.
همین کار برای تصویر دیگری انجام شده است که نتایج آن به شرح زیر است:
| تصویر | اصلی | روش پیشنهادی | THE | TGC |
| مقدار معیار کیفی | 38/40 | 62/69 | 26/68 | 59/40 |
در اینجا نیز روش پیشنهادی بهتر عمل می کند.
با اجرای برنامه به نتایج تصویری این گزارش دست پیدا می کنیم.
کلیدواژه:
,پروژه متلب,شبیه سازی با متلب,matlab project,پروژه های matlab,Contrast enhancement, gamma correction, histogram equalization, histogram modification
شبیه سازی
Efficient Contrast Enhancement Using Adaptive Gamma Correction With Weighting Distribution
به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.