توضیحات
Blind Image Steganalysis of JPEG images using feature extraction through the process of dilation
ویژگی های مختلف استفاده شده شامل مواردی از جمله میانگین، واریانس، کشیدگی می باشد. مواردی از قبیل هیستوگرام، تبدیل ویژگی به بعد تبدیل شده کسینوسی، ویژگی های تبدیل موجک و تبدیل فوریه نیز جزو ویژگی ها می باشند.
پس از استخراج ویژگی نوبت به دسته بندی اطلاعات با استفاده از روش بیزین می باشد. همچنین برای بهبود هرچه بیشتر نتایج می توان از روش های دیگری مانند نروفازی استفاده کرد البته روش نروفازی بدلیل ابعاد بالای ویژگی این مساله نیاز به حافظه بالایی برای انجام محاسبات دارد.
نمونه ای از نتایج این الگوریتم را در ادامه مشاهده می کنیم.
Value Count Percent
0 122 49.39%
1 125 50.61%
estimates =
1.0e+11 *
8.0823
8.8054
ConfusionMat1 =
107 15
65 60
0.6785
کلید واژه :نهان نگاری خودکار, انشعاب, نهان نگاری, نهان‌نگاری, استخراج ویژگی, فرکانس, فضا, مکان, موجک, ویولت,
Blind Image Steganalysis, Dilation, Steganography, Feature extraction, Frequency, Spatial, Wavelet
شبیه سازی مقاله
Blind Image Steganalysis of JPEG images using feature extraction through the process of dilation
توسط کارشناسان سایت متلبی پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.