توضیحات
Actuator Fault Detection in Nonlinear Uncertain Systems Using Neural On-line Approximation Models
در این مقاله از یک سیستم شبکه عصبی برای تقریب حالات و بروز خطا استفاده شده است.شبیه سازی با استفاده از سیمولینک متلب انجام شده است. از آنجایی که سیمولینک متلب 64 بیتی دارای باگ می باشد برای شبیه سازی از متلب 32 بیتی استفاده شده است لذا برای اجرای فایلها از متلب 32 بیتی استفاده کنید.
شبیه سازی مورد نظر دارای ساختار کلی زیر می باشد:
سیستم دارای دو قسمت مدل اصلی و روئیتگر شبکه عصبی می باشد. برنامه مدل اصلی طبق روابط 105 و 106 به صورت زیر می باشد:
این قسمت درگزارش آمده.
همچنین برنامه بلوک مدل اصلی با بروز نقص در 5 ثانیه به صورت زیر می باشد:
…
برنامه بلوک روئیتگر شبکه عصبی طبق روابط 8 و 14 و 17 و 18 به صورت زیر می باشد :
…
برنامه Simulation_healthy برای حالت بدون نقص نوشته شده است که پس اجرای آن می توان برنامه Plot_fig_healthy را برای رسم شکلهای 3 و 4 و 5 و 6 اجرا نمود. نتایج بدست آمده به صورت زیر می باشد:
در ادامه شبیه سازی در سیستم نقص ایجاد شده است. با اتمام اجرای برنامه Simulation_faulty و اجرای برنامه Plot_fig_faulty و قرار دادن مقدار uh در بلوک مدل اصلی برابر 30 و 7 شکلهای 7 و 8 و9 و 10 بدست خواهند آمد. نتایج بدست آمده به صورت زیر می باشد:
برای uh=30 :
برای uh=7 :
تذکر: ممکن است بین نتایج مقاله و نتایج بدست آمده در برنامه مقداری اختلاف وجود داشته باشد که دلیل آن ذکر نشدن مقدار ماتریس P روابط 17 و 18 در مثال داده شده می باشد. ولی تحلیل نتایج بدست آمده همانند تحلیل های ارائه شده در مقاله می باشد.
- انجام پروژه neural networks با متلبی
کلید واژه : شبکه های عصبی, پروژه متلب, پروژه matlab , شبیه سازی با متلب
Fault detection, actuator, nonlinear systems, neural networks
شبیه سازی مقاله Actuator Fault Detection in Nonlinear Uncertain Systems Using Neural On-line Approximation Models توسط کارشناسان سایت متلبی پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.