توضیحات
A Particle Swarm Optimization for Economic Dispatch With Nonsmooth Cost Functions
بهینه سازی ازدحام ذرات برای توزیع اقتصادی با توابع هزینه نامناسب
شبیه سازی در محیط ام فایل متلب انجام شده است.
از الگوریتم PSO برای شبیه سازی این مقاله استفاده شده است.
دارای ترجمه مقاله در قالب ورد است.
چکیده مقاله با ترجمه فارسی
اين مقاله راهكار جديدي براي مسايل توزيع اقتصادي (ED) با توابع هزينهي غيرمحدب ، با استفاده از روش PSO ارائه ميكند. مسائل ED تجربي توابع هزينهي غيرمحدب با محدوديتهاي برابر يا نامساوي دارند كه مسالهي يافتن بهينه ي كلي را با راهكارهاي رياضي مشكل مينمايد. در اين مقاله، يك روش اصلاح شدهي PSO (MPSO) براي بررسي مسائل ED با توابع هزينهي غيرمحدب با محدوديتهاي برابر يا نامساوي پيشنهاد ميگردد. يك مكانيزم رفتار محدود بگونه اي توصيه ميگردد كه پردازش ديناميكي ذاتي PSO متداول حفظ گردد. علاوه براين يك استراتژي كاهش فضاي جستجو ابداع شده كه پردازش بهينه سازي شتاب گيرد. براي نمايش بازدهي و اثرگذاري، MPSO پيشنهادي برروي مسايل ED اعمال شد، يكي با توابع هزينه ي محدب و بقيه با توابع هزينه ي غيرمحدب با درنظر گرفتن اثرنقطه شير و مسايل چندسوختي هستند. نتايج MPSO با نتايج روشهاي عددي مرسوم، روش جستجوي تابو[1]، راهكارهاي برنامه ريزي تكاملي، الگوريتم ژنتيك و راهكارهاي شبكه هاي عصبي هاپفيلد مقايسه شده اند.
[1] Tabu search method
کلید واژه : الگوریتم پرندگان، هوش جمعی ذرات، بهینه سازی با قید، پخش بار اقتصادی Constrained optimization, economic dispatch (ED), nonsmooth optimization, particle swarm optimization (PSO), پروژه متلب
شبیه سازی
A Particle Swarm Optimization for Economic Dispatch With Nonsmooth Cost Functions
طبق توضیحات فوق تهیه و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،.
با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
