توضیحات
کد مقاله g456
عنوان مقاله:
A new Reinforcement Learning-based Memetic Particle Swarm Optimizer
در مورد بهینه سازی توابع مختلف با استفاده از الگوریتمهای تکاملی بحث میکند. در این الگوریتمها توابع با استفاده از الهام از طبیعت بهینه سازی میشوند. در این روش با استفاده از ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و یادگیری رقابتی اقدام به بهینه سازی توابع مختلف کرده و diversity، حساسیت، زمان، و … را بررسی میکنند. هدف این کدها پیاده سازی الگوریتم 2 میباشد.
این شبیه سازی فعلا قابل فروش نمی باشد.
سال ارائه: 2016 نوع مقاله: Elsevier گزارش فارسی: دارد
کلید واژه:پروژه متلب شبیه سازی بامتلب
Memetic algorithm, Particle Swarm Optimization, Reinforcement learning, Local search
نرم افزار مورد نیاز: متلب
فایلهای نرم افزاری به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
توجه: برای دریافت شبیه سازی مقاله با متلب بایستی این محصول خریداری شود.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.