توضیحات
کنترل ترافیک (زمان چراغ راهنما) با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
کنترل کننده عصبی شبکه برای یک تقاطع 4 جهته، با یک شبکه فید پیشرفته طراحی شده است. این شامل چهار نورون ورودی، یک لایه پنهان با ده نورون و چهار نورون برای لایه خروجی است. در طول هر چرخه، طول تشخیص صف ها به شبکه عصبی تغذیه می شود و زمان های سبز مناسب برای هر مرحله تخمین زده می شود.
روش الگوریتم ژنتیکی برای پیدا کردن بهترین پارامترهای شبکه عصبی در طول تمرین استفاده می شود.
برای این منظور، تابع هزینه به عنوان زمان متوسط تاخیر یک اجرا کامل از یک شبیه سازی تعریف می شود.
این کد برای کنترل ترافیک براساس تایمینگ یا زمانبندی چراغ راهنما ارائه شده است. این زمانبندی با سه روش ارائه شده است:
- کنترل با شبکه عصبی که پارامترها یا اوزان آنها با الگوریتم ژنتیک تعیین میشود
- کنترل با الگوریتم فازی که پارامتر میانگین تابع عضویتها با الگوریتم ژنتیک تعیین میشوند
- کنترل با الگوریتم فازی که پارامتر انحراف معیار تابع عضویتها با الگوریتم ژنتیک تعیین میشوند
توضیح اینکه در شکل1 مقاله گفته شده شبکه عصبی یا فازی, برنامه نویس از شبکه عصبی استفاده کرده است.
نتایج بصورت عددی در کامنت ویندوز ظاهر میشوند و نموداری ندارد.
- انجام پروژه شبکه عصبی با متلبی
کلید واژه:
Fuzzy logic, Delays, Vehicles, Artificial neural networks, Training
شبیه سازی کنترل ترافیک (زمان چراغ راهنما) با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
توسط کارشناسان سایت متلبی پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.