توضیحات
بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و پارامترها
این شبیه سازی دارای گزارش کار نیست.
نتایج شبیه سازی به صورت زیر است:
Iteration 200: NFG = 8840, Best Accuracy = 97.511
کلمات کلیدی: مشکلات طبقه بندی , هسته های متعدد , SVM , بهینه سازی بیش از حد پارامترهای ماشین های بردار پشتیبان , مدار ترکیبی, برنامه نویسی ژنتیک , MK
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.