کلمه PSO یا (Particle Swarm Optimization) به معنی بهینه‌سازی توده ذرات است.
برای حل مسائل بهینه سازی از طریق روش های هوشمند الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری ابزارهای بسیار قدرتمند هوش مصنوعی هستند.
این الگوریتم ها، که اغلب از فرایندهای طبیعی مانند حرکت پرندگان یا حرکت ذرات الهام گرفته شده اند، در واقع روش های جستجو هستند که در فضای همه پاسخ های ممکن برای یک مساله بهینه سازی جستجو می‌‌کنند.
روش PSO ریشه در کارهای Reynolds دارد که یک شبیه سازی ابتدایی از رفتار اجتماعی پرندگان است .
توده ذرات در طبیعت برای ما بیانگر هوش جمعی است.

اگر نیاز به انجام پروژه متلب خود با الگوریتم هوشمند PSO را دارید متخصصین سایت متلبی در این زمینه مهارت دارند.

حرکت جمعی ماهی‌ها درون آب یا پرندگان هنگام مهاجرت را در نظر بگیرید، همگی اعضا با یکدیگر به صورت کاملا هماهنگ حرکت می‌کنند، اگر قرار است شکار کنند با هم شکار می‌کنند و اگر قرار است طعمه شکار دیگری شوند با حرکت گروهی از چنگ شکارچی فرار می‌کنند.

در زیر پروژه های متلب را مشاهده می کنید که در آن از الگوریتم PSO بهره گرفته شده است.