توضیحات
Novel fuzzy logic based sensorless maximum power point tracking strategy for wind turbine systems driven DFIG (doubly-fed induction generator)
از دیتای تست برای پیاده سازی روش مقاله استفاده شده و ردیابی حداکثر توان با استعماری انجام شده است
قسمتی از ترجمه مقاله:
چکیده
در این مقاله، یک روش نقطه ماکزیمم توان (MPPT) بدون حسگر براساس منطق فازی(FLC) جدید برای سیستمهای تبدیل انرژی بادی(WECS) ارائه شده است.
این روش پیشنهادی تا حد زیادی محدوده تغییر سرعت ژنراتور بادی را میکاهد و به کوچک سازی مقیاس مبدلهای پشت به پشت[1](مدولاسیون پهنای پالس) PWM تا حدود40 درصد در مقایسه با تکنیکهای معمولی منجر میشود.
به علاوه این روش پایایی سیستم را با کاهش تلفات مبدل افزایش میدهد.
نخست، یک سیستم تطبیقی مدل مرجع (MRAS) براساس تکنیک منطق فازی برای تخمین سرعت روتور ژنراتور القایی دو سو تغذیه (DFIG) به کاربرده میشود.
سپس، یک روش ردیابی نقطه توان ماکزیمم(MPPT) براساس منطق فازی (FLC) برای تامین گشتاور الکترومغناطیسی مرجع اعمال می شود.
پس از آن، به منظور دستیابی به تکنیک MPPT بدون نیاز به حسگر کلی، توان باد از سرعت ژنراتور تخمین زده شده و مرجع گشتاور الکترومغناطیسی، تقریب زده می شود.
درنهایت، سرعت باد از توان مکانیکی با استفاده از گشتاور منطق فازی برآورد می شود.
روش کنترل پیشنهادی برای یک ژنراتور توربین بادی (WTG) راه اندازی کننده DFIG 3.7 کیلوواتی در یک حالت سرعت متغیر به کاربرده شده است.
به منظور اعتبارسنجی نتایج شبیه سازی، آزمایشات تجربی بر روی یک میز تست(تخته تست) 3.7 کیلوواتی، متشکل از DFIG و درایو موتور DC اجرا شده است.
بخشی از گزارش شبیه سازی با متلب:
در این مقاله از روش فازی برای ردیابی حداکثر توان در توربین بادی براساس تخمین سرعت موثر برای خداکثر توان است و فلوچارت مثل زیر است.
و ضریب توان بهینه را برحسب توان نامی و تلفات بدست می آوریم و کنترلر توان مرجع ورودی کنترلر کانورتر سمت روتور را تنظیم میکنیم.
و ما قصد داریم الگوریتم رقابت استعماری را جایگزین کنترلر یافتن ضریب توان مرجع کنیم و شماتیک در در قسمت wind turbine سیمولینک بصورت زیر است.
و برای الگوریتم از یک بافر با تعداد نمونه 5 برابر برای ورودی الگوریتم استعماری استفاده کرده و تنظیمات زیر را بکار برده
و فلوچارت ردیابی توان بصورت زیر است:
چند نقطه تصادفي ضریب توان انتخاب کرده و امپراطوري‌هاي اوليه را تشکيل بده.
مستعمرات را به سمت کشور امپرياليست حرکت بده (سياست همسان‌سازي).
اگر مستعمره‌اي در يک امپراطوري، وجود داشته باشد که هزينه‌اي کمتر از امپرياليست داشته باشد؛ جاي مستعمره و امپرياليست را با هم عوض کن.
هزينه‌ي کل يک امپراطوري را حساب کن (با در نظر گرفتن هزينه‌ي امپرياليست و مستعمراتشان).
يک مستعمره از ضعيف‌ترين امپراطوري انتخاب کرده و آن را به امپراطوري‌اي که بيشترين احتمال تصاحب را دارد، بده.
امپراطوري‌هاي ضعيف را حذف کن.
اگر تنها يک امپراطوري باقي مانده باشد، توقف کن وگرنه به 2 برو.
یک توربین بادی نمونه بصورت زیر داریم و تغییرات سرعت باد را بصورت تصادفی درنظر میگیریم
…
و شماتیک کنترل توان برای ردیابی بصورت زیر میگردد
…
و نتایج شبیه سازی بصورت زیر است
و نمودار تغییرات توان برای رسیدن به توان حداکثر بصورت زیر است
این شبیه سازی در متلب 2016 تست و اجرا شده است.
[1] Back to back generators
کلید واژه:
MPPT algorithm, WECS, Sensorless control, Fuzzy logic, MRAS, DFIG serial communication
الگوریتم MPPT, WECS, کنترل بدون حسگر, منطق فازی, MRAS, ارتباط سری DFIG,
شبیه سازی مقاله Novel fuzzy logic based sensorless maximum power point tracking strategy for wind turbine systems driven DFIG
توسط کارشناسان سایت متلبی تهیه شده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.