توضیحات
A particle swarm optimization based simultaneous learning framework for clustering and classification
چارچوب یادگیری همزمان بر مبنای بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور کلاسترینگ(خوشه بندی) و دسته بندی
قسمتی از ترجمه مقاله:
در این مقاله قصد داریم چارچوب یادگیری همزمان بر مبنای بهینه سازی ازدحام ذرات را به منظور کلاسترینگ و دسته بندی (PSOSLCC)[1] ارائه دهیم.
در ابتدا، بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور بخش بندی نمونه های یادگیری استفاده شده و تعداد کلاستر ها(خوشه ها) نیز باید از قبل مشخص باشد و اینکه الگوریتم کلاسترینگ یا همان خوشه بندی خودکاری را باید بجای روش آزمون و خطا[2] استفاده مرد تا بتوانیم تعداد مناسبی از خوشه ها را پیدا کنیم و همچنین مجموعه ای از مراکز خوشه بندی را باید از مکانیسم دسته بندی بدست آوریم.
دوم اینکه به منظور بهره برداری بهتر از اطلاعات محلی و بدست آوردن نتایج بهینه سازی بهتر، یک فاکتور جهانی به منظور استراتژی بهینه سازی ذرات در pso بکار گرفته میشود.
PSOSLCC در مقیاس زیادی با دسته بند رابطه ای فازی(FRC)، کمی سازی بردار و کمی سازی بردار یادگیری و شبکه ی عصبی تابع مبنای ریشه ای (RBFNN) که یک چارچوب یادگیری همزمان برای خوشه بندی و دسته بندی چندین مجموعه داده ای میباشد مورد مقایسه قرار گرفته است.
نتایج تجربی حاکی از این است که الگوریتم پیشنهادی نه تنها در مقیاس زیادی پیچیدگی زمانی را کاهش میدهد، بلکه میزان صحت دسته بندی بهتری را برای بسیاری از مجموعه های داده ای استفاده شده در این مقاله ارائه میدهد.
علاوه بر این، PSOSLCC نیز در اپلیکیشن های دنیای واقعی کاربرد دارد، مانند بخش بندی بافت های تصویر که این نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی این قابلیت را داشته تا مسائل را در مقیاس بزرگ دسته بندی کند.
نتیجه شبیه سازی با متلب:
PSO Done!
Data Dimension: 4
Sample Number: 150
Number of Clusters: 3
Number of Classes: 3
Best Clustering Result:
(:,:,1) =
6.0392
2.3000
5.2913
1.6434
(:,:,2) =
7.4434
3.6110
6.7000
0.3000
(:,:,3) =
7.7000
3.6601
6.7000
1.6659
Classification Accuracy is:
0.97333%
[1] Particle swarm optimization
[2] Trial and Error
کلید واژه :
دسته بندی, بهینه سازی ازدحام ذرات, خوشه بندی, بخش بندی تصویر, فاکتور جهانی
Classification, Particle swarm optimization, Clustering, Image segmentation, Global factor Clustering
شبیه سازی مقاله
A particle swarm optimization based simultaneous learning framework for clustering and classification
به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.