توضیحات
Energy-Aware Task Partitioning on Heterogeneous Multiprocessor Platforms
تقسیم وظایف آگاه از انرژی روی پلتفرم های چند پردازنده ناهمگن
ترجمه مقاله در قالب ورد موجود است.
دارای 4 صفحه گزارش در قالب ورد است.
چکیده
تقسیم وظایف کارآمد نقش بحرانی و حساسی در نیل به عملکرد بالا در پلتفرم های چند پردازنده ای ایفا می کند.
این مقاله، مسئله تقسیم ساکن آگاه از انرژی وظایف بلادرنگ دوره ای روی پلتفرم های چند پردازنده ای ناهمگن را خطاب قرار می دهد.
گونه بهینه سازی گروه ذرات براساس تکنیک Min-min برای تقسیم وظایف پیشنهاد شده است.
هدف شیوه پیشنهادی، به حداقل رساندن مصرف انرژی کلی می باشد، ضمناً از نقض های موعد و ضرب العجل اجتناب می کند.
در شیوه پیشنهادی یک تابع هزینه آگاه از انرژی پیشنهاد شده است.
برای اعتباریابی و ارزیابی اثربخشی تکنیک پیشنهادی، شبیه سازیها و مقایسه های گسترده ای انجام شده است.
نتایج بدست آمده حاکی از آن است که طرح تقسیم پیشنهادی از لحاظ تعداد تکرارها و صرفه جویی در مصرف انرژی برتر از شیوه های قبل عمل می کند.
واژگان کلیدی: تقسیم وظیفه، تخصیص وظیفه، چند پردازنده های ناهمگن، بهینه سازی گروه ذرات[1]، Min-min
نتایج بدست آمده از شبیه سازی با متلب:
ans =
5.2185
[1] . particle swarm optimization
کلید واژه : تقسیم وظیفه, تخصیص وظیفه, چند پردازنده های ناهمگن, بهینه سازی گروه ذرات,پروژه متلب,شبیه سازی با متلب,matlab project,پروژه matlab,پروژه های آماده متلب,
Task Partitioning, Task Assignment, Heterogeneous Multiprocessors, Particle Swarm Optimization, Min-min
شبیه سازی مقاله
Energy-Aware Task Partitioning on Heterogeneous Multiprocessor Platforms
به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
نسرین ستوده –
بسیار عالی