توضیحات
Classification of Biomedical Data Using Enhanced Classifier Fusion Model
بخشی از گزارش:
[n p]=uigetfile;
باز کردن پنجره open
data=importdata([p n]);
خواندن فایل انتخابی
X=data.data;
ماتریس ورودی رو جدا کنیم
Y=data.labels;
ماتریس خروجی را جدا میکنیم
mu=0.00000001;
مقدار ضریب یادگیری برای مرحله اول که FLANN است
[pc,score,latent,tsquare] = princomp(X);
اعمال PCA به ورودی
m=4;
تعداد بعد کاهش داده شده
Xpca=X*pc(:,1:m);
داده کاهش داده شده
input=[Xpca cos(pi/2.*Xpca) cos(pi*Xpca) cos(3.*pi/2.*Xpca)];
تعریف ورودیهای FLANN بصورت ضرایب کسینوسی
…
آموزش شبکه عصبی
- انجام پروژه شبکه عصبی با متلبی
و جواب بدست آمده:
e1 =
90.4710
e2 =
28.1069
e3 =
24.8596
e =
26.7395
کلید واژه:پروژه متلب,شبیه سازی بامتلب
Principal Component Analysis, Classification, Classifier fusion, FLANN, PSO-FLANN, MLP,
شبیه سازی مقاله Classification of Biomedical Data Using Enhanced Classifier Fusion Model
توسط کارشناسان سایت متلبی پیاده سازی گردیده و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.