توضیحات
Optimizing reactive power flow of HVDC systems using genetic algorithm
بهینه سازی جریان توان راکتیو سیستم های HVDC با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سیستم شبیه سازی شده hvdc نیست از همان سه شبکه ذکر شده مقاله استفاده شده است.
گزارش شبیه سازی با متلب
کدنویسی انجام شده با هر ورژن متلب قابل Run شدن است
3 فولدر در فایل زیپی که برای شما ارسال می شود وجود دارد به نام های
GA__14Bus
GA__30Bus
GA__39Bus
در هر کدام از این فولدرها یک فایل اصلی است و بقیه فایل ها function هستند
پس در فولدر GA__14Bus یک فایل به نام IEEE_14BUS.m که فایل اصلی است و باید run شود
و
در فولدر GA__30Bus یک فایل به نام IEEE_30BUS.m که فایل اصلی است و باید run شود
و
پس در فولدر GA__39Bus یک فایل به نام IEEE_39BUS.m که فایل اصلی است و باید run شود
پس از run شدن یک سری اطلاعات مانند ولتاژ بر حسب پریونیت –تلفات بر حسب پریونیت و Best fitness در command window نمایش داده می شود و یک شکل که بیانگر Best fitness است نمایش داده می شود برای هر کدنویسی
نتایج شبیه سازی با متلب
به عنوان مثال:
پس از باز کردن فولدر GA__14Bus
فایل های زیر را مشاهده می کنیم
که فایل اصلی برای run شدن فایل است ، پس آن را بصورت زیر run می کنیم
با درگ کردن و رها کردن در command window فایل run می شود
که پس از run شدن داده های زیر در command window نمایش داده می شود
—————————————————————————————–
| Bus | V | Angle | Injection | Generation | Load |
| No | pu | Degree | MW | MVar | MW | Mvar | MW | MVar |
—————————————————————————————–
1 1.0600 0.0000 464.767 30.960 472.537 30.960 7.770 0.000
—————————————————————————————–
2 1.0150 -10.1991 -74.020 54.185 40.000 54.185 114.020 0.000
—————————————————————————————–
3 1.0100 -18.6867 -60.780 40.605 0.000 40.605 60.780 0.000
—————————————————————————————–
4 0.9632 -18.8598 -47.800 -0.000 0.000 -0.000 47.800 0.000
—————————————————————————————–
5 0.9601 -17.0271 -7.600 -0.000 -0.000 -0.000 7.600 0.000
—————————————————————————————–
6 1.0200 -35.1609 -127.680 43.080 0.000 43.080 127.680 0.000
—————————————————————————————–
7 1.0150 -27.4187 -0.000 0.000 -0.000 0.000 0.000 0.000
—————————————————————————————–
8 1.0600 -30.2209 -29.860 27.806 0.000 27.806 29.860 0.000
—————————————————————————————–
9 1.0103 -29.9571 -29.500 0.000 0.000 0.000 29.500 0.000
—————————————————————————————–
10 1.0046 -31.1799 -9.000 -5.800 -0.000 0.000 9.000 5.800
—————————————————————————————–
11 1.0089 -33.2703 -3.500 -1.800 0.000 -0.000 3.500 1.800
—————————————————————————————–
12 1.0036 -35.6874 -6.100 -1.600 0.000 0.000 6.100 1.600
—————————————————————————————–
13 1.0006 -35.3430 -13.500 -5.800 -0.000 -0.000 13.500 5.800
—————————————————————————————–
14 0.9865 -33.3898 -14.900 -5.000 0.000 0.000 14.900 5.000
—————————————————————————————–
Total 40.527 176.637 512.537 196.637 472.010 20.000
Optimization terminated: average change in the fitness value less than options.TolFun.
BEST =
1.1021e+03
PLOSS_PU =
0.028988
>>
و شکل زیر نمایش داده می شود
کلید واژه : Optimal reactive power flow , Integrated AC–DC system , Heuristic method , Genetic algorithm , Evolutionary
شبیه سازی مقاله
Optimizing reactive power flow of HVDC systems using genetic algorithm
طبق توضیحات فوق تهیه و به تعداد محدودی قابل فروش می باشد.
سفارش انجام پروژه مشابه
درصورتیکه این محصول دقیقا مطابق خواسته شما نمی باشد،. با کلیک بر روی کلید زیر پروژه دلخواه خود را سفارش دهید.
